NiftyCMS - Content Strukturen

Inhalt

• Dateiformat
• Beiträge vs. Kategorien
• Unendliche Kategorie-Tiefe
• Images speichern

Dateiformat

NiftyCMS nutzt das bekannte Markdown-Format für die Lagerung von Beiträgen und Kategorien. Damit folgt NiftyCMS solchen Content Management Systemen wie:

• Bludit
• Pico
• Yellow Datenstrom
• GRAV
• WonderCMS
• NibbleBlog
• Automad
• TypeMill
• usw...

NiftyCMS nutzt die ausschließliche Datei article.md für die Datenspeicherung des Content. Es spielt dabei keinerlei Rolle, ob es sich um eine Kategorie oder einen Beitrag handelt - es ist immer article.md.

Das CMS Pico unterscheidet besipielsweise nach normalen Beiträgen und Kategorien, dies führt jedoch zu einem größeren Programmaufwand, auf den NiftyCMS bewußt verzichten möchte.

Beiträge vs. Kategorien

Beiträge und Kategorien werden durch die Datei article.md repräsentiert, einziger Unterschied ist, Beiträge stellen Endpunkte in der Navigation dar, während Kategorien navigatorisch weiter ab- oder aufsteigen können.

Unendliche Kategorie-Tiefe

NiftyCMS gehört zu den wenigen Content Management Systemen, das in der Lage ist, Kategorien unendlich tief zu verschachteln - dies kommt komplexen online-Dokumentationen sehr entgegen. Limitiert wird diese Fähigkeit lediglich durch Begrenzungen des entsprechenden Dateisystems des aktuellen Web-Servers.

SEO-Tipp: Die Suchmaschine Google.de belohnt flache Strukturen mit besserem Ranking in den Trefferliste und straft komplexe Strukturen mit einem etwas schlechterem Index ab - dies hängt aber stark vom Genre und der Bekanntheit der Seiten ab.

Images speichern

Grundsätzlich steht für die Speicherung von Bildern das Verzeichnis img zur Verfügung. Wenn Sie mögen, können Sie Grafiken auch gerne im Verzeichnis des aktuellen Artikels ablegen, um somit eine bessere Zuordnung der Grafiken zum Beitrag zu erhalten - das schafft etwas mehr Ordnung im Medienverzeichnis.

Logo: /thema/beitrag/teaser.jpg

Haben Sie große Webseiten mit sehr vielen 1000 Bildern, ist dies eine sehr empfohlende Vorgehensweise. Bei der redaktionellen Pflege des Contents können Sie leichter identifizieren welche Bilder noch referenziert werden.

Oliver Lohse - 2024-11-11